为了更好地（更有利地）服务企业客户，CSP 正在进行一系列网络改造，旨在直接向企业所在地提供可定制的计算、连接和服务。同样，消费这种新型 CSP 产品的目标企业本身也在进行各种数字化转型。那么，人工智能如何适应这种复杂性，CSP 如今是否有办法提供企业想要的东西？人工智能是否最终使长期存在的边缘对话变得更加相关和具体？
在最近的电信 AI 论坛 2.0期间，戴尔科技和英特尔的专家表示这两家公司正与合作伙伴一起将边缘 AI 解决方案推向市场。剧透警告：是的，大家一致认为 AI 会增强边缘计算能力，实现这一目标所需的技术已经准备就绪，而 CSP 提供边缘 AI 以及托管服务形式的连接是一条非常现实的市场途径。
戴尔电信系统业务产品管理副总裁 Andrew Vaz 指出：“要取得成功，你需要一点融合——技术的融合、合理的成本点以及一系列业务需求。我们实际上已经达到了这一点。”具体到人工智能部分，他说边缘推理和本地运行的小模型如今正在提供真正的商业价值。“我们实际上看到真正的交易正在实现，结合了所有这些技术。”
英特尔方面，网络和边缘计算部门副总裁兼无线接入网络部门总经理 Cristina Rodriguez 指出了私有 5G 与人工智能之间的“共生关系”。 “您有机会在数据生成地点附近收集数据……然后对这些数据采取行动。”
戴尔和英特尔的联合产品包括：
经过优化和验证的边缘 AI 应用程序来自一系列 ISV，并针对采用 Intel Xeon 处理器的戴尔 PowerEdge XR8000 服务器平台进行了优化有机会通过解决计算机视觉等用例来合理调整 AI 投资规模，这些用例在短时间内具有明显的回报，并且不需要独立 GPU。通过将技术堆栈与期望结果相结合，企业可以大幅降低 TCO由于企业使用各种连接技术（例如有线、Wi-Fi 或私人蜂窝网络），因此戴尔和英特尔已针对多连接环境优化了平台由于经过优化和验证，Edge AI 计划易于部署且易于上市，这与价值实现时间直接相关该解决方案集借鉴了两家公司广泛的全球合作伙伴生态系统，这意味着有许多适用于许多行业和用例的解决方案。Rodriguez 进一步阐述了 CPU/GPU 的观点：“你需要合适的工具来解决手头的问题。”她表示，GPU 显然将在 AI 世界中发挥重要作用，但“我们在企业中看到的是，你可以通过 CPU 极大地满足 AI 企业的需求……所有应用程序都不需要大型语言模型……你不需要花额外的钱在那里购买 GPU，因为你不需要它。”
原文：https://www.rcrwireless.com/20241209/fundamentals/edge-ai-for-easy-enterprise-consumption
