Cohere 是一家专注于企业级人工智能 (AI) 解决方案的知名公司。该公司位于加拿大多伦多，在 2024 年取得了突破性进展，这些进展涵盖生成式人工智能、多语言处理和企业级人工智能应用，体现了 Cohere 对推动创新和提高可访问性的关注。
2024 年 4 月推出的 Cohere 工具包：这个开源存储库旨在简化和加速生成式 AI 应用程序的开发。该工具包包括开发人员可以跨多个云平台部署的生产就绪应用程序，确保各种规模的企业都可以利用尖端的 AI 功能，而无需进行大量的基础设施投资。通过降低部署生成式 AI 的门槛，该工具包符合 Cohere 更广泛的使命，即让企业界实现 AI 的民主化。开发人员称赞这一举措提供了现成的解决方案和资源，包括预先训练的模型和部署脚本，大大缩短了开发时间。此版本对渴望尝试生成式 AI 进行客户互动或内部工作流程的中小型企业 (SME) 产生了特别的影响。
图片来源Cohere Cohere 的旗舰生成式 AI 模型Command R和Command R+于 2024 年 8 月进行了重大更新，进一步巩固了其作为 NLP 任务领先工具的声誉。更新后的版本 command-r-08-2024 和 command-r-plus-08-2024 带来了改进，包括增强的多语言支持、改进的检索增强生成 (RAG) 功能以及更强大的遵循复杂指令的能力。此次升级侧重于实际应用，例如创建强大的客户支持机器人、改进文档摘要工具以及增强复杂决策系统。
这些更新中的一个突出功能是安全模式，它允许用户根据特定组织要求定制 AI 行为。例如，STRICT 模式可确保输出不包含敏感或有争议的话题，这使得这些模型非常适合金融和医疗保健等受监管的行业。企业报告称，使用这些模型可以显著提高效率，特别是在涉及数据分析和工具集成的用例中。
2024 年 10 月，Cohere 推出了一系列先进的多语言模型Aya Expanse，彰显了其对全球包容性的承诺。这些模型提供 80 亿和 350 亿参数变体，支持 23 种语言，使组织能够打破语言障碍并覆盖更广泛的受众。例如，Aya Expanse 已应用于多语言客户支持系统、区域化内容生成和跨语言信息检索。
同月，Cohere 推出了Embed 3，扩展了其产品线。Embed 3 是一种能够为文本和图像生成嵌入的多模态 AI 模型。该版本标志着 AI 搜索技术的重大飞跃，使公司能够从复杂的数据集（包括视觉和文本信息）中获取见解。例如，电子商务平台可以使用 Embed 3 来改进搜索功能，使客户能够根据文本描述或图像定位产品。该模型能够将文本和图像嵌入统一到单个向量空间中，这被描述为处理大型非结构化数据集的行业的游戏规则改变者。
Cohere 还于 2024 年 9 月推出了API V2，彻底改造了其开发者工具。此次更新涵盖了聊天、嵌入、重新排名和分类 API 等关键服务，使其更加直观且符合行业标准。V2 端点简化了习惯使用 OpenAI 或 Anthropic 等其他平台的开发人员的过渡，确保了更顺畅的入门体验。早期采用者的反馈突出了改进的 SDK 和简化的 API 调用，这缩短了集成 Cohere 人工智能功能的开发时间。此举凸显了 Cohere 对增强开发人员体验的关注，这是推动其技术得到更广泛采用的关键因素。
此外，2024 年 7 月，Cohere 宣布完成5 亿美元的 D 轮融资，估值升至 55 亿美元。此轮融资由 PSP Investments 领投，思科系统、富士通和 AMD Ventures 参投。此次注资旨在支持 Cohere 模型的持续开发，重点关注数据隐私、安全性和多语言能力。业内专家指出，此次融资反映了投资者对 Cohere 在快速发展的 AI 领域领先潜力的强烈信心。
总之，Cohere 与领先技术提供商的合作进一步表明了其扩大 AI 可及性的雄心。与 Oracle 的显著合作将 Cohere 的生成式 AI 解决方案集成到 Oracle 的业务应用程序套件中。这种集成可自动化各种业务流程，包括文档管理和供应链工作流，展示了生成式 AI 在企业运营中的实用性。Cohere 的模型现在可通过 Azure 和 Amazon SageMaker 等云平台访问，为企业提供灵活的部署选项以适应其基础设施。此类合作对于扩大金融、制造和零售行业 AI 的采用至关重要。
来源
https://cohere.com/blog/cohere-toolkithttps://docs.cohere.com/v2/changelog/command-gets-refreshed
