上周，巴塞罗那世界移动通信大会。红帽（Red Hat）和英特尔（Intel）为企业开发了一种（相对）简单、廉价的边缘/云计算解决方案，用于在专用5G网络上部署和倍增基于人工智能的应用。他们表示，二者拥有一个参考解决方案，可以轻松灵活地利用分布式边缘/云计算资源，在工业4.0场所的新专用5G设置上处理不断升级的人工智能工作负载，从维护任务到生产系统。
总部位于马德里的工业技术咨询公司Minsait（隶属于西班牙信息技术和防御系统公司）正在与商业客户合作使用该解决方案，包括风力发电场的野生动物和火灾探测、仓库中基于无人机的资产管理以及石油泄漏的响应管理。该解决方案结合了红帽的 OpenShift 平台，在英特尔边缘平台的 FlexRAN 软件上运行私有 5G 工作负载。
该解决方案可通过第三方应用程序进行扩展或定制。红帽公司表示：”该解决方案对开发人员友好，同时不会牺牲人工智能应用和工作负载的高端计算性能。部署后，专用 5G 网络可提供连接、工具和应用……通过在现代化、自动化、可扩展和可管理的云原生平台上运行，将人工智能注入工厂车间。”
他们还指出，他们的联合解决方案（或仅仅是工业级 5G）”增强了安全能力”。在风力发电厂的例子中，Minsait 提供了计算灵活性，以运行计算机视觉应用程序，检测受保护的鸟类、野火和其他 “附近事件”。室内仓库项目也是如此，这样无人机就能 “安全地与人类协同工作”，进行库存管理和追溯。
其在炼油厂、海上平台和港口的私有 5G 部署正在通过相同的红帽/英特尔系统为 “无人机或机器人 “运行摄像头 AI 应用程序，并 “利用智能算法和从传感器、雷达和红外摄像机收集的数据检测港口入口处的漏油情况”。红帽公司在一篇博文中写道： “专用 5G 并不是一成不变的技术，它需要随着业务需求的发展而成长、扩展和向新的方向转变”。
它接着说 “为了应对这一挑战，红帽和英特尔合作为工业和跨垂直领域的部署创建了一个云和边缘原生私有 5G 解决方案，该解决方案具有成本效益，更易于采用。这使制造商能够更容易地利用人工智能软件定义的运营和工厂带来的巨大收入机会。”
与此同时，红帽公司一直在与 NTT 以及英伟达（NVIDIA）和富士通（Fujitsu）合作，利用其 OpenShift 平台 “扩展 “边缘实时人工智能数据分析的潜力。作为创新光学和无线网络（IOWN）计划的一部分，该小组正在日本开展边缘云工业人工智能验证（Poc），横须贺市的边缘传感器装置通过全光子网络（APN）连接到武藏野市的数据中心。
APN 将光子（光学）技术引入网络的方方面面。该解决方案还采用了 NTT 的 “管道加速技术”–与 IOWN 的信息和通信（ICT）（以数据为中心；DCI）基础设施相结合，充分利用其 APN 的功能。管道技术通过 APN 在计算机之间使用远程直接内存访问 (RDMA)，而不涉及任何计算机的操作系统。
红帽公司表示，通过这种方式，它可以在边缘高效地收集和处理大量传感器数据。”OpenShift提供了更大的灵活性，可以在跨地理分布和远程数据中心的加速数据管道内运行工作负载。NTT 和红帽公司已经成功证明，该解决方案可以有效降低功耗，同时保持较低的延迟，以便在边缘进行实时人工智能分析。
一份声明说： “因此，与传统的人工智能推理工作负载相比，即使在容纳大量摄像头的情况下，汇总传感器数据进行人工智能分析所需的延迟也降低了 60%。此外，IOWN PoC 测试表明，边缘每个摄像头进行人工智能分析所需的功耗可比传统技术降低 40%。”
“这种实时人工智能分析平台可以扩大 GPU 的规模，以容纳更多的摄像头，而不会让 CPU 成为瓶颈。根据试验计算，假设可容纳 1,000 台摄像机，预计功耗可进一步降低 60%。” Japense 测试项目获得了 IOWN 全球论坛 PoC 认证。
红帽公司首席技术官兼全球工程高级副总裁、IOWN 全球论坛董事会董事 Chris Wright 评论说： “这是一项重要而令人兴奋的工作，这些成果有助于证明我们能够为全球企业构建可持续和创新的人工智能解决方案。借助红帽 OpenShift，我们可以帮助 NTT 实时、无限制地提供大规模人工智能数据分析。”
NTT高级执行副总裁、IOWN全球论坛主席Katsuhiko Kawazoe表示： “此次IOWN PoC是向人工智能绿色计算迈出的重要一步，它支持人工智能的集体智能。通过将光电融合技术应用于计算基础设施，我们正在进一步提高 IOWN 的能效。我们的目标是通过 IOWN 实现净零排放的可持续未来。”
