Twilio Segment 全新功能上线,助力企业实现“实时、整合”的客户全景视图

Twilio 为 Segment 发布了两项新功能: Linked Audiences 和 Segment Data Graph。

这些新功能将把来自数据湖、云和仓库的数据与 Twilio Segment 的实时 CDP 数据结合起来,使企业能够将不同的数据点转化为 “全面的、解决身份问题的 “档案。

Twilio 声称,这种先进的互操作性将提高用户了解客户和与客户互动的能力,将他们现有的数据平台转化为 “动态的运营应用来源”。

事实上,Twilio Segment 总裁 Thomas Wyatt详细介绍了公司增强功能的实时数据容量将如何彻底改变企业利用客户数据的方式:

增强 Segment 的 CDP 与数据平台和仓库之间的互操作性,有助于企业充分发挥其客户数据的全部潜力。

“这种结合让这些关键数据变得生动起来,让每个客户接触点和洞察都能立即付诸行动。我们认为这就像把一张模拟地图变成一个活跃的 GPS 系统,在你最需要的时候提供实时指导。”

更好的数据=更好的人工智能

Twilio 新功能所带来的数据改进的一个副产品就是释放 “人工智能的变革潜力”,正如该公司所说的那样。

数据湖、数据湖屋和数据仓库听起来就像高山滑雪胜地的工厂,由于它们存储了大量的组织数据,因此通常在分析和预测性人工智能中发挥着重要作用。

Twilio 认为,人工智能可以利用这些即时的、数据驱动的客户互动来提高客户忠诚度,推动更好的客户参与,并提高营销投资回报率。

Snowflake 产品营销数据云主管 Onil Gunawardana讨论了 Twilio 数据改进对公司 AI 产品的影响:

我们与 Twilio Segment 的合作的战略目标是扩大我们在 AI 数据云生态系统中提供的价值。

“通过增强的互操作性,我们使营销人员能够通过新渠道访问和利用我们平台的数据,并有效地大规模实时激活它,最终提高客户参与度并优化业务运营。”

因此,让我们仔细看看这些新功能如何实现 Twilio 的互操作性承诺。

Linked Audiences

目前处于公开测试阶段的 Linked Audiences 是一款直观的受众构建工具,专为 B2B 和 B2C 营销人员设计。

客户无需编写 SQL 代码即可利用仓库数据和 CDP 数据的合并,从而提高营销人员更准确地了解客户互动的能力,从而更好地定位客户并提高投资回报率。

此外,该工具还为营销人员提供了一个简单的无代码界面,可直接在仓库中查询和分割数据。

该公司认为,这使技术营销人员能够快速创建和完善受众列表,从而更快地做出以数据为导向的决策。这种对数据的直接访问还有助于对市场变化和客户偏好做出更快的反应。

Segment Data Graph

据 Twilio 称,Segment 的 Data Graph 是一个先进的框架,可将数据平台和仓库转化为动态、可操作的引擎,从而提升商业智能。

该解决方案使数据团队能够动态定义和管理这些平台和仓库中数据集之间的关系。

通过连接和激活所有客户数据点(从公司账户到产品订阅和家庭详情),它提供了一个对知情决策至关重要的整体视图。

这种能力使企业能够制作精确的受众细分,并将这些数据无缝传输到其首选的下游工具,以进行高级分析、广告技术和营销自动化。

来自 Twilio 的更多新闻

在最新的新闻发布之前,Twilio 因其亏损减少 83% 而成为新闻焦点。

Twilio 在公司第一季度财报电话会议上宣布,归属于普通股股东的净亏损为 5535 万美元,与 2023 年同期的 3.4214 亿美元相比大幅减少。

这一改善是在两轮裁员、将物联网部门出售给 Kore 以及在 2023 年剥离 ValueFirst 业务之后取得的。

Twilio 还关闭了 Authy 的桌面应用程序,从而精简了产品组合。

然而,这些实现盈利的举措影响了收入的增长,从去年的 15% 放缓到现在的 4%。

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