Topaz Labs正式宣布推出 Project Starlight，这是一款突破性的工具，可将旧视频、低分辨率视频或质量升级的视频转换为高清视频。这是一个用于视频增强的扩散AI模型，也是一个实现时间一致性的模型，可确保帧与帧之间的无缝运动。
Project Starlight 使用扩散 AI 来对视频进行升级、增强、缺失、锯齿和锐化处理，任何破坏或去手动调整。OpenAI 的 Sora 和 Runway 使用扩散技术来生成新素材，而 Topaz Labs 首次针对视频修复对其进行了优化。
Topaz Labs负责人Eric Yang表示：“我们致力于图像和视频增强已经有20多年了，一直以来，视频增强都存在一个主要问题，即时间一致性问题。虽然可以让帧帧你看起来非常好，但只要将这些帧放在一起，就会很容易看到运动伪影以及帧与对象之间的一致性。”
但现在，我们首次推出了 Starlight 计划，这是世界上第一个完全解决时间一致性问题的视频增强扩散模型。有了它，从旧的家庭视频到专业拍摄，你都可以获得令人惊讶的效果。我们认为这是我们取得的最重要的突破之一。”
早期测试证实了 Starlight 的能力。当该公司在线分享初步结果时，帖子的浏览量达到100多万次（并且仍在增长），数千名用户请求提前访问。
专家点评
Project Starlight 供消费者、专业人士和企业客户使用。任何能够上传视频的人都可以预览其功能。
下周， Video AI桌面应用程序将推出免费研究预览，用户每周可以通过云端处理三个10分钟的剪辑。免费预览的升级将限制为1080p，未来将推出4K访问权限。如果用户对预览结果感到满意，将能够购买长达5分钟的延长剪辑。定价将于稍后公布。
完整的付费版本预计将于今年晚些时候推出，未来的目标是实现本地处理。
“Starlight 只是一个开始，”视频AI产品经理 Anthony Martinez Cuervo说道。“它是全新系列模型中的第一个，而且我们看到了一条清晰的道路，可以超越最初的版本，提高 Starlight 的质量和速度。”
