Bitmovin 的最新视频开发者报告表明，人工智能的作用日益增强，下一代编解码器的采用速度缓慢，广告插入方面的挑战持续存在。它还表明可持续发展努力与成本影响之间存在脱节。
报告中的关键挑战和机遇
今年的视频开发者报告显示，广告（15%）仍然是创新的最大机会。然而，38% 的受访者表示，广告插入仍然是最大的挑战。研究还显示，使用广告/AVoD 业务模式的受访者数量已从 56% 增长到 69%。此外，使用 FAST 业务模式的受访者数量从 39% 增长到 46%。
至于广告技术，客户端广告插入刚刚成为首选，64% 的受访者提到了这一点。服务器端广告插入紧随其后，63% 的受访者使用了该技术。动态广告插入是第三受欢迎的技术（25%），服务器引导广告插入是第四受欢迎的技术（21%）。
受访者面临的第二大挑战仍然是控制成本（31%），这反映了当前的宏观经济状况；第三个挑战是在所有设备上播放（29%）。
Bitmovin 首席执行官兼联合创始人 Stefan Lederer 表示：“自 2017 年发布第一份报告以来，流媒体行业经历了巨大的变革。今年的调查结果表明，该行业继续专注于有效地将内容货币化以支持增长。然而，广告插入是该行业面临的最大挑战，这一事实反映了广告插入方面持续存在的技术挑战。如果行业想要最大限度地发挥基于广告的收入模式的优势，就需要解决这些问题。“
对机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的褒贬不一的反应
机器学习和人工智能是媒体和娱乐技术行业众多创新背后的驱动力。近三分之一（28%）的受访者表示，他们将在音频转录和语音转文本方面使用人工智能工具来改善客户体验。其次是视频标记和分类（13%）和个性化（8%）。然而，表示不打算使用机器学习和人工智能的受访者比例从 6% 上升到 9%。
可持续性与成本压力
报告结果显示，企业对可持续性重要性的理解与经济现实之间存在明显的矛盾。70% 的受访者表示，由于成本问题，可持续性不是企业优先考虑的事项，这一比例高于 40%。另一方面，近三分之一的受访者（28%）表示，可持续性是企业优先考虑的事项，即使这意味着要多付一点钱；而 2% 的受访者表示，无论成本如何，绿色流媒体都是企业优先考虑的事项，而之前这一比例为 6%。
Lederer 补充道：“过去几年，机器学习和人工智能以及可持续性一直是视频流媒体领域的热门话题。然而，尽管机器学习和人工智能已经转化为创新和应用，但可持续性似乎正在从行业议程中消失。这令人失望，但它也反映了我们所处的经济环境，公司专注于货币化、机器学习和人工智能等主题，他们认为这将对他们的利润产生积极影响。”
下一代编解码器的采用缓慢但稳定
H.264/AVC 仍然是最主要的编解码器（80%），其次是 H.265/HEVC（49%）、VP9（13%）和 AV1（13%）。AV1 是未来 12 个月计划采用的顶级编解码器（32%），但调查结果反映出，行业计划与实施之间存在普遍的滞后。
