在周一的 GTC 上，微软公司和 NVIDIA 通过强大的新集成扩展了长期合作，这些集成利用了跨 Microsoft Azure、Azure AI 服务、Microsoft Fabric 和 Microsoft 365 的最新 NVIDIA 生成式 AI 和 Omniverse 技术。
人工智能的承诺是真实的，有助于为世界各地的人们和组织带来新的效益和生产力提升。微软董事长兼首席执行官 Satya Nadella)表示：“从将 GB200 Grace Blackwell 处理器引入 Azure，到 DGX Cloud 与 Microsoft Fabric 之间的新集成，我们今天发布的公告将确保客户在 Copilot 堆栈的每一层（从芯片到软件）拥有最全面的平台和工具，打造自己的突破性人工智能能力。”
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“人工智能正在改变我们的日常生活，开启了一个充满新机遇的世界。通过与微软的合作，我们正在构建一个未来，为客户释放人工智能的承诺，帮助他们向世界提供创新的解决方案。”
推进人工智能基础设施
微软将成为首批将 NVIDIA Grace Blackwell GB200 和先进的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络功能引入 Azure 的组织之一，为自然语言处理、计算机视觉、语音识别提供尖端的万亿参数基础模型和更多。
Microsoft 还宣布全面推出基于 NVIDIA H100 NVL 平台的 Azure NC H100 v5 VM 虚拟机 (VM)。NC 系列虚拟机专为中端训练和推理而设计，为客户提供两类虚拟机，包括一到两个 NVIDIA H100 94 GB PCIe Tensor Core GPU，并支持 NVIDIA 多实例 GPU (MIG) 技术，该技术允许客户进行分区每个 GPU 最多可连接到七个实例，为不同的 AI 工作负载提供灵活性和可扩展性。
医疗保健和生命科学方面的突破
微软正在扩大与 NVIDIA 的合作，通过云、人工智能和超级计算技术的集成来改变医疗保健和生命科学。通过利用 Microsoft Azure 的强大功能以及 NVIDIA DGX Cloud 和 NVIDIA Clara 微服务套件，医疗保健提供商、制药和生物技术公司以及医疗设备开发商很快就能在临床研究和护理服务方面快速创新，并提高效率。
赛诺菲、麻省理工学院和哈佛大学博德研究所等行业领导者、Flywheel 和 SOPHiA GENETICS 等行业 ISV、威斯康星大学医学与公共卫生学院等学术医疗中心以及麻省总医院等医疗系统已经在利用云计算和人工智能来推动医疗保健领域的变革并改善患者护理。
工业数字化
NVIDIA Omniverse Cloud API 将于今年晚些时候首先在 Microsoft Azure 上推出，使开发人员能够为现有软件应用程序带来增强的数据互操作性、协作和基于物理的可视化。在 NVIDIA GTC 上，Microsoft 正在演示在 Microsoft Azure 上使用 Omniverse Cloud API 的可能性的预览。使用 Microsoft Power BI 中的交互式 3D 查看器，工厂操作员可以查看叠加在其设施的 3D 数字孪生上的实时工厂数据，以获得可加快生产速度的新见解。
NVIDIA Triton 推理服务器和 Microsoft Copilot
NVIDIA GPU 和 NVIDIA Triton 推理服务器有助于在 Microsoft Copilot for Microsoft 365 中提供 AI 推理预测。Copilot for Microsoft 365 即将作为 Windows 11 PC 上的专用物理键盘按键提供，结合了大语言的强大功能具有专有企业数据的模型可提供实时情境化智能，使用户能够提高其创造力、生产力和技能。
从AI训练到AI部署
NVIDIA NIM 推理微服务即将登陆 Azure AI，以加速 AI 部署。NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 软件平台的一部分，也可在 Azure Marketplace 上使用，它提供云原生微服务，可在两打以上流行的基础模型上进行优化推理，其中包括用户可以在 ai.nvidia.com 上体验的 NVIDIA 构建的模型。在部署方面，微服务提供由 NVIDIA AI Enterprise 推理软件（包括 Triton Inference Server、TensorRT 和 TensorRT-LLM）提供支持的预构建、可随处运行的容器，以帮助开发人员加快性能优化的生产 AI 应用程序的上市时间。
