Meta 正在改变 Facebook 上的视频发现体验。在先进的人工智能模型的帮助下，该平台将显著提升其老旧的推荐系统。Facebook 负责人 Tom Alison 透露，他计划全面改革视频推荐算法，以便与现代社交媒体应用竞争。这一消息是在摩根士丹利（Morgan Stanley）于旧金山举办的一次技术会议上传出的。
人工智能接管 Facebook 上的视频推荐人工智能驱动的方法已经在 Reels（Facebook 旗下 TikTok 的竞争对手）中得到了实践。这一战略将扩展到整个平台，包括 Facebook 的主 feed 和群组。Facebook 一直在努力与 TikTok 竞争，因为后者的算法推荐是无与伦比的。与人工智能相结合，Facebook 表现不佳的算法将跃上一个新台阶。
对这种新架构进行的初步测试表明，收视率出现了可喜的增长，提高了 8%至 10%。观看时间的增加表明了这种新模式的真正潜力。首席执行官还强调，参与度指标的提高是由于人工智能学习能力的提高。
历史上，Facebook 平台的不同部分都有独立的视频推荐引擎。由人工智能驱动的单一引擎不仅能在 Facebook 上创建互动性更强、响应速度更快的视频，还能显著提高效率。
其他 Meta 产品也可能获得人工智能的支持最近，人工智能技术大受欢迎，尤其是在 OpenAI 的 ChatGPT 推出之后，这促使 Meta 在更大范围内将人工智能纳入其产品套件。Meta 首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，公司正在对人工智能进行大量投资。其中最引人注目的是数百台英伟达™（NVIDIA®）GPU，用于构建和运行复杂的学习模型。
这一举措是 Meta 2026 年前 “技术路线图 “的一部分，旨在增强和个性化用户体验。为了努力提供更多匹配的视频剪辑，让用户觉得有吸引力，Facebook 打算利用人工智能来提高其社交媒体平台上的参与度。
信息源自androidheadlines.
