Twilio 推出了 Conversation Relay，这款套件为开发人员提供了创建无缝、自然的语音交互的新工具。
Twilio 在第四季度发布会上分享了这一消息，并指出 Conversation Relay 的实时中断处理功能与众不同。这确保语音 AI 交互即使在发生中断时也能保持顺畅、无挫折且反应灵敏。
另一个值得注意的特点是其自然的对话节奏，这确保语音 AI 对话感觉像人类一样，消除了尴尬的停顿和机器人的语调。
在由Twilio 高级产品营销经理 Jason Spulak领导的演示中，Conversation Relay 还可以根据要求切换语言偏好。
“Conversation Relay 让构建强大的语音 AI 变得轻而易举，”Spulak 说道。
轻松的集成可无缝连接到您现有的 AI 技术和顶级语音转文本和文本转语音提供商，如 Deepgram、Google 和 Amazon。
他总结道：“我们为任何用例提供灵活性、可扩展性、可靠性和面向未来的语音 AI。”
一个潜在的用例是联络中心 IVR 或智能虚拟代理。
启用这些功能后，CX 团队还可以利用 Twilio Studio。该 Studio 提供了一个低代码/无代码应用程序构建器，其中包含拖放小部件，可用于构建语音、消息传递和通信工作流程。
作为发布的一部分，Twilio 对产品进行了改进，现在它被称为“Studio 2.0”。
Twilio Studio 2.0：下一代技术Twilio Studio 允许企业创建主动通知、IVR 树、客户调查流程等。
Studio 2.0 引入了焕然一新的 UI，用户可以通过访问自定义小部件、Twilio 功能信息等来优化他们的 CX 工作流程。
然而，最值得注意的是，Twilio 增强了 Studio 的编排引擎，因此它可以构建包含个性化和自动化的从摇篮到坟墓的服务历程。
因此，Studio 2.0 可以为内部、外部和 AI 团队成员提供基于 AI 的路由决策。它还可以访问 CRM 数据以个性化互动、自动执行自定义总结等。
然而，Studio 2.0 的用例不仅限于联络中心自动化。CX 团队可以利用它来实现预测拨号、执行双向营销活动，并为数字传输或通话后 AI 分析等任务创建工作流程。
除了 Studio 2.0 和 Conversation Relay，Twilio 还在第四季度发布期间宣布了其他几项功能。其中包括合规工具包、推荐特征工具和 Segment 的链接事件。
Twilio 推出合规工具包私人测试版合规工具包将很快向 Twilio Messaging 客户推出。它使用智能技术来管理本地监管合规要求的各个方面。
如何做到？通过主动检测监管信息违规并阻止不合规信息到达客户。例如：
它可以阻止在安静时段（即半夜）发送非必要的消息。它确保信息不会传达给选择退出的消费者。它确认电话号码仍然分配给预期的收件人。在此过程中，该解决方案利用人工智能扫描退出数据库，识别本地区号和时区，并通过 FCC 数据库验证电话号码所有权。
因此，该工具包可以帮助 CX 团队应对不断变化的法规和针对不同类型消息的不同规则。它还可以帮助他们与搬家、更改电话号码或居住在不同时区的客户进行互动。
不过，Twilio 警告称，合规工具包并不是一个全面的解决方案，客户仍必须确定并遵守所有合规义务。
Twilio 细分市场的推荐特征和链接事件解决方案上个季度，Twilio 为其客户数据平台 (CDP) Twilio Segment 推出了推荐受众。该功能使营销人员能够建立最有可能购买产品、类别或品牌的受众群体。
Twilio Segment 中有统一的个人资料。这些包括个人的各种属性，例如年龄、位置或忠诚会员身份。这些属性被称为“特征”，并被过滤到客户个人资料中。
现在，通过推荐特征，营销人员可以识别客户最有可能购买的产品或物品，并将这些物品保存到客户档案中。
营销人员可以将这些特征推送到广告活动、动态电子邮件、网络体验甚至组织的数据仓库的任何连接渠道。
最终，此功能使营销人员能够更深入地了解他们的客户，从而实现所有客户体验的个性化。
然后，还有链接事件，它与推荐特征一样，现在普遍可用。
该功能通过使用企业数据仓库中的可用数据，可以更轻松地丰富 Segment 中的跟踪事件。
事实上，通过链接事件，数据工程师可以定义数据集之间的关系，让营销人员直接访问所需的数据。
该功能的可能用例包括开展个性化的赢回活动、将试用转换为付费订阅以及建立高价值的相似受众。
