为了增强其生成 AI 能力，IBM 宣布计划收购 AI 和数据解决方案提供商 DataStax。通过此次交易，IBM 希望增强其 WatsonX 产品组合，并让企业能够利用非结构化数据的巨大潜力来开发生成 AI 应用。
此次收购也凸显了 IBM 对开源创新的承诺，因为 DataStax 以创建 AstraDB 和 DataStax Enterprise 而闻名，两者都由开源 Apache Cassandra 数据库提供支持。DataStax 还开发了 Langflow，这是一种开源工具，可通过低代码方法简化 AI 应用程序开发。IBM 已确认致力于在这些和其他开源社区内提供支持和创新，这与其对开源 AI 计划（如 IBM Granite 基础模型和 Instruct Lab）的长期支持保持一致。
此次收购背后的驱动力是企业在利用非结构化数据方面面临的日益严峻的挑战，而非结构化数据对于推动有效的生成式人工智能至关重要。大多数拥有 GenAI 计划的公司仍在努力解决与数据相关的问题，包括当前的人工智能模型仅利用了企业数据的一小部分（数字各不相同，但一般表明，80-90% 的非结构化数据可能尚未在当前模型中体现，有些估计甚至更高）。
通过整合 DataStax 的技术，IBM 希望弥补这一差距。DataStax 的矢量数据库功能非常适合处理非结构化数据，从而加速其对企业及其 AI 计划的效用。Langflow 通过提供用户友好的低代码环境来设计生成式 AI 应用程序，促进不同团队之间的协作，进一步补充了这一点。
DataStax 董事长兼首席执行官 Chet Kapoor 表示：“企业希望快速交付生产型 AI，但仍在努力释放数据的价值，以支持 AI 应用程序和代理。DataStax 的产品解决了这个问题，通过开发人员和企业所需的可扩展性、安全性和准确性加速了 AI 的承诺。我们一直说，没有数据就没有 AI，我们很高兴能与 IBM 一起实现这一愿景。”
更具体地说，AstraDB 和 DataStax Enterprise 将增强 IBM 现有的 watsonx 数据，通过强大的 NoSQL 和矢量数据库功能增强其用于 AI 和分析的混合开放数据湖库。Langflow 将通过添加用于构建高级生成 AI 应用程序的灵活中间件功能来丰富 IBM 的端到端 AI 开发工作室 IBM watsonx.ai。
IBM 软件高级副总裁 Dinesh Nirmal 表示：“如果没有合适的基础设施，企业就无法充分发挥生成式 AI 的潜力。这些基础设施包括开源工具和技术，它们能够赋能开发人员、利用非结构化数据，并为 AI 应用提供坚实的基础。DataStax 在这一领域拥有深厚的能力，并与 IBM 一样，致力于为企业简化和扩展生成式 AI。”
内容源自：https://www.genaitoday.ai/topics/genai-today/articles/461940-ibm-strengthens-genai-portfolio-with-datastax-acquisition.htm
