数据智能公司Collibra宣布推出Collibra人工智能治理（Collibra AI Governance）这一新产品，使企业能够安全有效地提供可信赖的人工智能。Collibra AI Governance建立在Collibra数据智能平台之上，帮助数据、AI和法律团队合作，以确保遵守法律和隐私政策，降低数据风险，提高模型性能和投资回报率，并加快生产时间。
企业面临着巨大的压力，必须迅速利用人工智能作为竞争优势。根据 IDC 最近的一项调查，71% 的受访者表示他们的公司已经在使用人工智能，22% 的受访者计划在未来 12 个月内使用人工智能。成功扩展人工智能计划的公司报告称，他们的人工智能投资回报率为 3.5 倍。
然而，在没有适当管理和不完全了解基础数据的情况下使用人工智能，可能会导致不必要的结果，包括模型偏差、不准确性、法律和道德影响、信任问题等。如果人工智能模型的表现不尽如人意，企业将面临声誉损失和监管罚款。Collibra AI Governance（人工智能治理）提供了一种专门构建的机制，可通过适当的规则、流程和责任，安全地治理人工智能以及为其提供数据的数据。
Collibra 首席产品官 Laura Sellers 说：”我们从客户那里了解到，企业希望优先考虑人工智能，或者已经进行了大量投资，但领导者担心人工智能的不可预测性以及时间、资金、资源、错误、意外结果、法律问题和数据安全等障碍。通过 Collibra AI Governance，我们正在帮助消除首席信息官、CDO、数据领导者和法律团队的担忧，提供一个统一的平台，通过自动化的工作流、流程和政策来管理人工智能和驱动人工智能的数据，从而在整个组织内提供可信的人工智能。”
Collibra AI Governance 可通过以下方式帮助企业提供更有价值、更合乎道德、更负责任、更合规的人工智能：
轻松定义和记录人工智能用例： 可使用直观、业务用户友好的界面管理和监控人工智能项目将人工智能与数据直接挂钩，以提高理解力和透明度： 利用 Collibra 数据目录将人工智能用例与为其提供数据的数据联系起来，利用 Collibra 数据质量和可观察性进行持续的数据质量检查，以及一流的治理功能保护敏感数据： 与 Collibra Data Privacy 和 Collibra Protect 集成，通过数据发现和数据访问策略，帮助识别和保护敏感数据（如个人身份信息 (PII)），确保只有正确的人才能查看和使用特定数据。将业务背景与促进人工智能的数据联系起来：将项目数据与目标、业务价值和团队成员角色等更深层次的细节联系起来，以确保更紧密的协调、协作和透明度确保监管和法律合规： 可根据不同类别进行风险评级，以便更轻松地对有争议的项目进行分流和审查提供整个人工智能用例生命周期的可见性和监控： 首席信息官、CDO 和法律团队可以了解用于训练模型的数据的出处和可信度，从而提高模型质量，跟踪投资回报率和业务价值SAP SE 数据与分析营销与解决方案高级副总裁 Dan Yu 表示：”我们的使命是在客户的数据环境中提供可信的数据并推动可信的人工智能，Collibra 是我们业务数据架构的关键部分，Collibra人工智能治理将帮助我们的客户确保在他们的组织中以道德和负责任的方式使用人工智能”。
内容来源：https://cioinfluence.com/security/collibra-introduces-collibra-ai-governance/
