探索 XR 和生成式人工智能的协同作用,如何最大化其优势

探索XR和生成式人工智能的协同作用,如何最大化其优势

Explore Design 创始人兼明尼阿波利斯 VR/AR 协会分会主席 Nick Roseth最近接受 XR Today 采访,讨论企业环境中的新兴技术。此外,Roseth 还谈到了企业如何在数据敏感领域使用 XR 和 genAI。

GenAI 和 XR 将共同创建解决方案以彻底改变工作流程。然而,现在还处于早期阶段,随着这项技术的出现,全世界都在了解它。

Roseth 参加了在佛罗里达州坦帕举行的 IVHA 国际 VR 医疗保健协会会议后加入了 XR Today,会上有几家新兴技术初创公司出席,强调了 XR 和 AI 解决方案如何改变工作流程。

Roseth 指出,医疗保健领域对 XR 产生了“巨大”的兴趣。他补充说,医疗保健是“XR 行业的一大亮点;那里发生了很多事情。因此,看到所有的人、所有的公司、所有的想法都在那里,真是令人兴奋——看起来动力十足。”

Roseth 还指出,XR 可以在医疗保健工作流程的视觉方面以三个关键方式提供帮助,并指出辅助技术是如何在医疗保健领域考虑 XR 和人工智能的一个很好的例子,“任何可以帮助外科医生的东西,对于例如,在手术室或在规划手术方面时。”

他补充道:

另一个是培训和教育,这绝对是医疗保健领域的重要驱动力,因为您可以在虚拟环境中创建和自定义任何情况。因此,这对于培训医生进行特定手术或帮助患者了解术后情况非常有帮助。最后,患者体验是您可以让患者和参与者进入沉浸式体验(无论是 AR 还是 VR)的地方,以提供某种形式的治疗。

GenAI 及其对企业的影响

与 XR(或空间计算,取决于人们选择的术语)并驾齐驱的是 genAI,这是一项同样席卷商业世界的新兴技术。

Roseth 指出,像 ChatGPT 这样的解决方案大约一年前才问世,自 ChatGPT 首次亮相以来,消费者解决方案不断涌现,令人印象深刻,“人工智能将改变工作流程;它既相当简单又极其复杂。”

Roseth 补充道:

GenAI 将使我们能够扩展想法和创造力。– 借助 GenAI,它能够在相当短的时间内创建数千甚至数百万个解决方案。它非常强大,我们已经看到很多例子表明它在优化方面以及在想法和创造力的可扩展性方面都有帮助。

接近数据敏感行业

XR 和 genAI 是企业的强大工具。然而,这两种技术都利用大量敏感数据来确保运营成功。

虽然新兴技术可以使数据敏感行业的新用户受益匪浅,但它也带来了一些新的挑战,有远见的公司和个人正在帮助解决这些挑战。因此,解决这些问题可以让 XR 硬件和软件得到更广泛的采用。

Roseth 指出:

挑战之一是人们必须回到基本原理,并且需要在正确的位置拥有正确的数据才能真正利用这些类型的技术做一些事情。

他补充说,空间计算解决方案利用许多朝外的跟踪摄像头来记录用户的工作环境。

Roseth 还解释道:

摄像机发出大量数据;这些数据需要到达我们可以实际使用该数据做某事的设施或地方。所以,我认为安全性、管道和数据的正确存储是重要的方面。但是,它还需要与我们可以用它做什么的策略联系起来。

另一方面,符合 HIPAA 的空间中的 genAI 还必须遵守道德标准,最终用户必须考虑在数据敏感空间中使用新兴技术的后果。

Roseth 补充道:

尝试将人工智能连接到电子病历等现有系统会产生什么影响?– 当涉及到这一点时,甚至包括一些耳机本身、医疗保健和其他数据隐私非常重要的行业,并且当您拥有拥有这些设备的社交媒体公司时,当您有潜力时,这肯定会成为他们的问题数据隐私问题。

在谈到进入 XR 领域的新公司时,Roseth 解释了这些公司(例如苹果公司)如何凭借商业/消费电子产品背景和社交媒体背景方法在数据敏感行业中拥有“巨大潜力”。

他还补充道:

我认为该行业需要退后一步,重新评估其正在做的事情,利用这些并整合它们,并重新分析那些 [XR] 平台或那些规则,以便在 2024 年升级它们。因为这肯定是潜在的领域之一阻止一些可以推动任何行业前进的出色解决方案,是为了确保我们围绕其中一些事情修改一些过时的哲学,以推动我们所有人前进。

GenAI 和 XR 的未来

GenAI 和 XR 似乎正在并行发展。越来越多的 XR 硬件和软件供应商正在将 AI 引入 XR 产品中。此外,微软和 Meta 高度评价 AI 增强 XR 解决方案的能力。Roseth 也强化了这一想法,他表示:“如果你看看 Apple Vision Pro,你会发现其中使用了多少人工智能,特别是机器学习,以及它识别你的手和眼睛的能力。”

他还指出,各种形式的人工智能保护伞已经从上到下集成到通用 XR 设备中,他说:“我认为这种关系非常重要。”

Roseth 解释说:

人工智能和 XR 的重叠非常重要,但其中很多已经与机器学习工具集成。GenAI 在内容创建能力方面开辟了一个充满可能性的全新世界。

Roseth 表示,XR 领域可扩展性的两大驱动因素首先是硬件,其次是 XR 内容。XR 内容创建历来相对昂贵,因为 3D 内容的创建和维护成本高昂;GenAI 将帮助降低与创建 XR 内容相关的一些成本。

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