Salesforce 发布全新 Agentforce 2dx:5 大关键议题解析

Salesforce 推出了新一代 Agentforce: Agentforce 2dx。

继去年 12 月发布 Agentforce 2.0 之后,Salesforce 的 AI 代理现在已经超越了其 CRM 生态系统,实现了跨部门和跨系统流程的自动化。

这是 Salesforce 迈出的重要一步。它不再只关注前台,还将其 AI 代理带入了后台。

Agentforce 2dx 或 “Agentforce 2.5 ”将为开发人员提供一套全新的低代码/无代码工具,用于配置、测试和部署跨企业的 AI 代理。

然而,该版本提供的远不止新的开发工具。它还有助于照亮 Salesforce 推进其代理人工智能平台的方向。

有鉴于此,以下是此次发布的五个主要话题。

Salesforce发布全新Agentforce2dx:5大关键议题解析1. Salesforce 支持更多主动 AI 代理

“Agentforce API”和新的 MuleSoft API 是 2dx 版本的关键部分。它们使 Agentforce 能够集成到后端流程和应用程序中。

除此之外,还有新的可调用操作,可以根据业务事件自动执行操作。

虽然这些发展对于让 Agentforce 超越 Salesforce 生态系统具有重要意义,但Salesforce AI 执行副总裁兼总经理 Adam Evans也强调了它们如何支持新的主动 AI 代理用例。

“任何平台事件都可以触发代理,”他说。“因此,只要记录发生变化,就会出现新案例……Salesforce 统一平台内的任何内容都可以启动代理在后台工作。

“这一变化意义重大,因为… Agentforce 现在具有主动性的能力。”

以电信行业中主动 Agentforce 代理为例。它可以监控网络中断,并在发生中断时主动警告受影响的客户。

然而,这只是企业中众多可能的例子之一。

2. Agentforce 2dx 自我诊断数据缺口

如果代理未能准确完成一项任务,Agentforce 可以确定问题是由于数据缺失还是指令不明确造成的。

这种逆向工程(由 Salesforce Atlas 支持)使品牌能够优化人工智能代理的性能。

通过新的 Agentforce Interaction Explorer 模块,2dx 在此基础上更进一步。

Evans 在谈到这一点时指出:“有了先进的分析技术,我们现在可以实时了解代理性能,并就如何改进代理提出建议。这让首席信息官和 IT 领导者比以往任何时候都更有信心衡量人工智能的投资回报率。”

3. Slack 成为人机混合劳动力的中心点

上个月,Salesforce 推出了 Agentforce for Slack,将该平台展示为混合人类和人工智能劳动力的中心。

现在,Salesforce 添加了“Slack Workflow Builder 中的 Agentforce 步骤”工具,允许开发人员根据 Slack 事件触发其他系统中的自动化。

Slack 中还提供 Agentforce 员工模板,帮助员工启动跨各种企业系统的自动化工作流程。

这些举措意义重大。毕竟,随着人工智能代理变得越来越复杂,企业将需要一个运营中心点来监控性能并在出现问题时收到警报。

这就是 Slack 的作用所在。它已经成为一种新的工作对话界面。

4. Salesforce 解决安全和治理问题

2dx 还引入了Salesforce 2024 Own Company pickup的全新集成安全和治理功能。

毕竟,许多组织都在努力让人工智能跨过终点线,因为他们担心人工智能会如何处理他们的数据、如何访问这些数据,以及更重要的是,它可能泄露什么信息。

没有这些保障措施,人工智能的采用仅限于概念验证阶段(通常是出于对错失机会的恐惧或董事会的压力),而不是全面生产和使用。

Salesforce 对 Own Company 及其所有资产、安全功能和身份管理功能的整合带来了对安全性和治理的迫切关注。

5. 从 AppExchange 到 AgentExchange

除了 2dx,Salesforce 还宣布推出 AgentExchange,这是内置于其 Agentforce 平台的市场和社区。

通过促进合作伙伴、开发人员和“Agentblazers”之间的协作,AgentExchange 将看到 CRM 领导者社区共享原型 AI 代理以供其他人利用。

此次发布包括 200 多个合作伙伴以及大量符合“严格”安全和质量标准的预建操作、模板和主题。

借助 AgentExhange,Salesforce 希望缩短价值实现时间并激发创新。

除了上述功能外,2dx 还提供免费环境来访问 Agentforce 和 Data Cloud,使企业能够开始设计他们的第一个用例原型。

然后,还有一个新的“Agent Builder中的AI辅助”功能,支持通过AI生成的指令指导更快地生产AI代理。

Salesforce 还建立了 Agentforce 测试中心。除了提供沙箱来生成和运行测试用例之外,它还允许开发人员隔离代理对忠诚度或上下文相关性等护栏的遵守情况。

通过构建这些功能,Salesforce 希望在其 agentic AI 平台周围构建进一步的发展势头,目前已有 5,000 多个组织正在使用 Agentforce。

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