清华大学、复旦大学和斯坦福大学共同推出“Eko”开放源代码框架,实现Agent自动化操控计算机的新技术

 近日,清华大学、复旦大学与斯坦福大学的研究团队联合发布了一款名为 “Eko” 的 Agent 开发框架,旨在通过简单的代码和自然语言帮助开发者快速构建可用于生产的 “虚拟员工”。

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Eko 框架能够接管用户的电脑和浏览器,代替人类完成各种繁琐的任务。通过 Eko,用户可以实现自动化的数据收集、测试和文件管理等功能。例如,用户可以设定 Eko 自动收集雅虎财经上的最新股票数据,并生成可视化报告。又如,Eko 能够进行登录页面的自动化测试,以确保系统的安全性和稳定性。这一切都意味着,Eko 可以大大提升工作效率,减轻人类的负担。

Eko 框架的核心技术创新主要体现在三个方面。首先是 “混合智能体表示”,它将自然语言与程序语言无缝结合,便于开发者表达高层次设计意图。其次是 “跨平台 Agent 框架”,通过环境感知架构支持不同操作环境,确保 Eko 能够在浏览器和电脑之间灵活应用。最后是 “生产级干预机制”,Eko 允许人类对智能体的工作流程进行实时监控与干预,保证任务的准确性和安全性。

Eko 的环境感知架构分为通用核心、环境特定工具和环境桥接三个层次。通用核心提供基础功能,环境特定工具则根据不同环境优化操作。而环境桥接则负责不同平台之间的资源管理和安全控制,确保高效互动。

此外,Eko 还引入了 “视觉 - 交互要素联合感知” 的新颖解决方案,大幅提升了在复杂网页中的任务精度和效率。这一框架将视觉识别与元素上下文信息结合,优化了自动化操作的表现。

项目入口:https://eko.fellou.ai/

划重点:

🌟 Eko 框架可接管用户电脑与浏览器,替代人类完成繁琐任务。

🔧 通过自然语言与程序语言的结合,简化开发过程。

🛡️ 允许人类实时监控和干预,确保自动化工作的安全性与准确性。

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