如何有效评估和比较不同的XR人工智能解决方案-梦之都

对于科技爱好者来说，生成式 AI 似乎抢走了元宇宙和 XR(扩展现实)技术的风头。然而，XR、人工智能解决方案和机器学习之间实际上存在着重要的共生关系。

生成式 AI 尤其有助于加快 XR 领域的开发周期。它帮助公司创建更逼真、更身临其境的环境和独特的资产，并促进新 XR 硬件的开发。

生成式 AI 的兴起可以帮助各类公司和最终用户在元宇宙中释放新的机遇，并改变我们的沉浸式交互。那么，如何根据自己的需求选择合适的 XR 人工智能软件呢？以下是分步指南。

步骤 1：考虑您的目标和用例

比较 XR 人工智能解决方案的第一步是确定您的具体用例和目标。公司在 XR 中利用生成式 AI 的最常见方式是简化和支持内容开发。生成式 AI 可以为 XR 应用创建 3D 内容、资产、景观，甚至是不可玩角色（NPC）。

Snap 和 Meta 等公司甚至允许开发人员使用生成式 AI 工具，从而减少创建虚拟体验所需的时间和精力。不过，公司还可以通过其他各种方式尝试在 XR 中使用生成式 AI 。

例如，生成式 AI 解决方案可以内置于 XR 应用程序中，让应用程序中的每个用户都能获得实时教练、客户支持或同事的帮助。例如，Microsoft Mesh for Microsoft Teams 中的 Copilot 可以为每位员工提供一个实时助手，帮助他们完成任务。

生成式 AI 还可以帮助生成新产品的数字孪生，确保团队可以尝试不同的方法来生产更轻便、更舒适的虚拟现实头盔或智能眼镜。

步骤 2：检查 XR 人工智能集成选项

如果您要使用 XR 人工智能来简化开发流程或创建内容，那么集成是必不可少的。最好的生成式 AI 软件应该能与团队已经使用的工具无缝协作，从内容创建和开发平台（如 Unity 和 Unreal）到元宇宙即服务平台。

将人工智能与重要的 CAD 工具、软件开发工具包甚至项目管理和分析工具一起使用，将有助于增强工作流程并提高生产率。如果您将生成式 AI 作为扩展现实应用中的一项功能，那么确保您访问的技术能够与最终用户偏好的硬件无缝配合就非常重要。

例如，您可能希望确保您的应用能在 Apple Vision Pro 等设备上良好运行，利用空间计算功能和手势或语音识别功能改善用户体验。您的技术可能需要与某些解决方案集成，以实现特定功能。例如，如果您的客户使用生成式 AI 来创建逼真的化身，您的技术就需要与面部扫描工具集成。

步骤 3：优先考虑先进的人工智能功能

要充分利用 XR 人工智能，企业需要获得最先进的算法。ChatGPT 等简单的解决方案可以帮助您为 XR 应用程序创建脚本和基本图像。但是，更先进的工具包可以协助开发过程的各个方面。例如，Nvidia 的生成式 AI 解决方案可以快速生成数字双胞胎，或利用感知算法进行空间映射、物体识别等。

VirtualSpeech 的生成式 AI 解决方案可以实现语音转文本功能，并能随着时间的推移不断学习，使训练体验适应不同用户的需求。许多生成式 AI 解决方案还提供出色的定制选项。它们可以适应不同语言的用户，以特定的语气说话，或与某个品牌的个性相匹配。

有些解决方案甚至将生成式 AI 功能与对话式 AI 或计算机视觉等其他形式的人工智能相结合。根据 XR 中生成式 AI 的具体使用案例和目标，优先考虑高级功能。

步骤 4：考虑安全性和合规性

对于投资 XR 人工智能的人来说，安全性和合规性是两大主要问题。无论您是购买预构建的生成式 AI 应用供团队在虚拟或增强现实应用中使用，还是使用生成式 AI 构建新的应用，安全性都是关键所在。

与大多数形式的人工智能一样，生成式 AI 在很大程度上依赖于大量数据。因此，确保您使用的软件按照合规标准存储和收集数据至关重要。如果您正在投资一个用于 XR 的人工智能应用程序，或者您正在使用人工智能构建一个新的元宇宙环境，请确保您的数据将得到加密和保护。

如何确保人工智能解决方案符合道德规范也值得考虑。生成式 AI 可以创建合成数据，让公司可以访问更广泛、更多样的数据集，用来创建高度易用、用户友好的应用程序和工具。这样还可以创建更符合道德规范的人工智能助手，用于培训和客户服务。

步骤 5：寻找可扩展的 XR 人工智能

最后，无论您出于何种目的投资 XR 人工智能，您都必须具备随着业务增长而扩展解决方案的能力。如果您要为团队购买生成式人工智能应用程序，您必须确保该解决方案能够扩展，以支持尽可能多的团队成员。确保它能以各种语言运行，并能在从智能眼镜到 Apple Vision Pro 等混合现实头显的各种设备上轻松访问。

如果您正在使用生成式 AI 进行内容开发，请确保您可以利用专有数据和洞察力对解决方案进行训练和微调。寻找能够使你的技术随着时间的推移变得更加高效和有效的机器学习功能。

此外，确保您可以通过将其他应用程序和软件与该技术相结合或定制某些元素来逐步增加生成式 AI 这将帮助您从技术中获得最大价值。