谷歌正在创建一款个性化的人工智能聊天机器人 ，它可以原生地安装在其设备套件上，包括智能手机、笔记本电脑和平板电脑。
在那里，聊天机器人将自动接听电话、理解请求并代表用户做出回应。
在这样做时，聊天机器人将自主决定如何处理通话的各个方面，仅在用户必须做出重要决定时才让用户参与。
或者说，它不会干扰通话。其行动过程将由用户的偏好决定。
该消息源自该科技巨头的最新专利申请，该专利申请强调聊天机器人也可能出现在可穿戴计算机设备（如智能手表）甚至汽车系统上。
用例明确：设备上的人工智能让人们的生活更轻松最终，聊天机器人将致力于实现常规呼叫的自动化，回答快速、简单的问题。
其中包括回应公司发出的通信。
对于更复杂的对话，用户可能需要做出更细致的决定，聊天机器人可以传播信息并为用户提供选择。
举个例子，假设有一家企业打来电话，说包裹损坏了。在这种情况下，机器人可能会向用户发送“重新订购”或“退款”的选择，让他们自己掌控。
此外，还可以设置偏好设置，以便聊天机器人不会干扰来自特定人或企业的电话。
谷歌利用设备内置 AI 抓住边缘人工智能 (Edge AI) 趋势利用边缘人工智能的趋势，该专利机器人足够小，可以安装在设备上，并且计算机芯片足够强大来处理。
谷歌表示，它使用设备上的机器学习模型引擎，其中可以包括自动语音识别 (ASR)、自然语言理解 (NLU) 引擎、履行引擎和文本转语音引擎。
这必然会通过减少延迟、确保更多隐私以及管理对个人数据的访问来提高 AI 聊天机器人的有效性。
虽然这一切都很好，而且肯定会吸引很多用户，但它可能会对外部客户服务和销售产生重大影响。
因此，随着此类创新的兴起，联络中心可能需要重新考虑其外拨策略。
事实上，谷歌对改变客户和品牌互动方式越来越感兴趣。
另一个关键的例子是 谷歌宣布实验性的新机器客户功能：“Ask for Me”。
该功能为搜索引擎用户配备了一个人工智能代理，可以致电企业并进行询问。
目前，这项创新可通过 Google 的程序搜索实验室 (Search Lab) 访问，该程序允许用户探索新功能并提供反馈以增强搜索体验。
注意不断扩大的在线设备意义随着这些不同的创新进入市场，设备上人工智能的广泛意义凸显出来。
目前，客户已经开始转向 ChatGPT 和 Gemini 等 LLM，以实现更轻松的客户服务体验。
随着这些 LLM 与移动设备的结合，这种趋势可能会增加。
Gartner 甚至预测，到 2028 年，70% 的客户服务旅程将以移动设备上的对话式第三方助手开始和结束。
