尽管 NAB 2024 在 “新 “方面略显不足，但我对行业未来的发展感到无比兴奋。今年，我必须深入挖掘，才能在展会现场找到真正大胆的创新。当然，生成式人工智能（gen AI）引起了热议，但没有人提到多模态，也没有各种 LLM（大型语言模型）的对比演示，而且很少有领导者，SiriusXM 公司执行副总裁/首席产品和技术官 Joe Inzerillo 是个例外，谈到除 OpenAI 之外的 LLM 的多样性，我们走得太慢了。
以下是您可能在 NAB 2024 上错过的四件事：
1. 低代码要上岸了我参加这次展会的最大希望是，能看到工作流程和媒体供应链的下一次革命性迭代。低代码有时被称为无代码，但更准确的描述是低代码，十多年来一直是人们的愿望。但今年，它似乎终于要上岸了。上周，我刚刚成功创建了一个 Zapier 工作流程，用于创建自动化、数据驱动的广告版面和填充物，这确实让我大开眼界。
它不仅仅是低代码。它是低代码与程序化编辑相结合，并与基因人工智能相结合的产物。
有了这次经历，我以为 2024 年的 NAB 展会上将会充斥着供应商和激烈的辩论，讨论的主题是：当媒体公司开始创建工作流程，在对抗性和监督性的内容工作流程中将一种模式与另一种模式对立起来时，大家一致认可的流行语应该是无代码还是低代码，以及 LLM 之间的互动应该遵循什么样的规则。
我很失望。相反，我不得不挖掘和搜索，才找到了五块隐藏的瑰宝，其中几块的软件令人惊叹，但在展牌上却没有一个 “广播级低代码 “的实例。
朋友们，对于大型媒体公司的首席技术官来说，这是一个重要的趋势。这其中就包括 NBC 媒体运营高级副总裁 Megan Mauck ，她在周六举行的德文克罗夫特高管峰会上提到了 “无代码”（这是在我们不得不忍受困难的外部经济因素的背景下提出的，并被称为实现盈利的途径）。
撇开业界的责难不谈，以下是走在正确道路上的五家优秀创新企业，排名不分先后： Tedial、Ateliere、Norsk、Qibb 和 Blue Lacy。祝贺你们！你们正在开创一个新的软件类别，这对帮助我们驾驭媒体之舟、创造更好的电视以及恢复我们的经济健康至关重要。
2. 新一代人工智能？去年如此抱歉，我又要在行业内骂人了，但我必须得说，当每个人似乎都在为人工智能的发展欢呼雀跃时，我却很少听到有人提到 “多模态 “人工智能的重要性。可以肯定的是，这个词也出现在了 NAB 2024 的舞台上，这次是在 AWS 主办的一个令人印象深刻的活动上，活动的主角是 PGA 高尔夫球和 NFL。但我发现只有两家英雄厂商的演示值得大书特书。
第一家是 Twelve Labs，别把它和语音克隆领域的领军企业 Eleven Labs 混淆了。还有一个是 Moments Lab，这是 Newsbridge 大胆的品牌重塑。(为什么都是实验室？）
Twelve Labs 拥有一个强大的网站，上面写着 “以人类的方式理解视频”。
非常简单，非常强大。暂停一下。你坐在办公室的躺椅上，你戴着 Vision Pro 护目镜，在你面前有一个巨大的多视图，100 个频道 24/7/365 全天候播放。
假设你的工作就是监控这些频道。或者，比方说，你是 CTV 广告的销售员，可以监控广告，寻找要追逐的关键品牌目标。假设你有一个机器人为你完成这项任务，而且，无论任务有多少，任务有多复杂，它似乎都做得有模有样。
这就是这些多模态基因人工智能系统将要发挥的威力。对了，差点忘了：浓缩游戏和次世代亮点。
我在人工智能生成元数据领域工作了两年–将近八年前。Thuuz Sports（图兹体育）及其激动人心的收视率 IP 可以将您选择的赛程、球员和球队整合在一起，为您提供个性化服务。该公司最终被卖给了 StatsPerform，在人工智能 1.0 时代的一场漫长、英勇、艰苦的战斗中败给了今天的领导者 WSC Sports。
(我很高兴地告诉大家，在体育集锦领域，多模态基因人工智能已经开启了一个全新的时代。我不清楚 1.0 方法与 2.0 方法相比有何优势）。
在 NAB 2024 展会上，至少还有一家供应商完全 “摸透 “了 Gen AI–而且还做了一个体育集锦演示，实现了我多年来梦寐以求的目标。Moments Lab 提取了现场播音员在最重要的时刻发表的最有意义的评论，从而为编辑（在我看来，高级付费超级粉丝用户也会喜欢这个功能）提供了超高效的消费能力。体育迷们都想大快朵颐，而 Moments Lab 利用多模态基因人工智能做到了这一点。
同样令人印象深刻的还有它对空间的承诺，首先是全面重塑品牌形象，并在展台外涂上醒目的信息、客户徽标和 GTM（进入市场）定位等精美的展品。该公司以前叫 Newsbridge。
老实说，我还真没见过像多模态基因人工智能元数据记录这样具有近期可能性的增长用例。
3. 隐藏字幕虽然字幕服务是一个不性感的行业，但如今却牵涉到大量的流程，其中很多都与法规有关，如果不遵守，就会被处以巨额罚款。但是，在人工智能冲击翻译、转录和配音领域的同时，有一家公司似乎在我最关心的技术领域遥遥领先：大胆而有意义的创新。
Caption Hub 展示了正在申请专利的技术，它能将延迟的柠檬变成奢侈的柠檬水。你知道 ABR（自适应比特率）会给流媒体电视带来 20-30 秒的延迟吗？Caption Hub利用这段时间最大限度地处理字幕：例如，利用额外的时间确保更好的质量，使字幕的位置与屏幕上的动作更完美地保持一致，或驱动任何数量的额外播出后增强工作流。
例如，Caption Hub 还可以合成多语种配音，虽然不是完全的人工智能配音，但也许非常适合许多或大多数全球发行机会。
4. 向公共云和在公共云上进行组播路由选择SwXtch.io 与其媒体处理合作伙伴 Cinnafilm 一起生产了一种云交换机（叠加结构），可轻松将组播的优势引入公共云流媒体贡献工作流。这些工作流程的数量和复杂性都在不断增加。
如今，云流媒体工作流程中的大多数实时馈送都是以点对点或单播连接的方式发送和接收的。出于网络层面的重要原因，公共云不支持组播（一对多或广播工作流）。
但是，可以创建一个叠加网络，只要具备适当的特性，就能超越目前的点对点连接。这带来了许多好处，包括灵活性、简化，以及在某些情况下的原始效率：一个馈送而不是两个馈送。
作者：Brian L. Ring原文：https://www.sportsvideo.org/2024/04/19/nab-2024-the-bold-innovations-you-probably-missed-at-the-show/
