随着 2024 年即将进入下半年，医疗保健行业正在见证一场由实时技术进步推动的重要数字化转型。这些创新加强了对患者的护理，简化了操作流程，并使医疗保健更加便捷。让我们深入探讨有望在 2024 年及以后彻底改变数字医疗的 11 大实时技术趋势。
可穿戴健康设备
可穿戴技术在过去十年中得到了长足发展，已成为实时医疗保健的重要组成部分。智能手表、健身追踪器甚至智能服装等设备可持续监测心率、血压和血糖水平等生命体征。这些设备（及其移动应用程序）可为患者和临床医生提供实时医疗数据，从而及早发现潜在的健康问题并及时采取干预措施。将人工智能与可穿戴设备相结合可增强其预测能力，提供个性化的健康见解和建议。
远程医疗和远程监控
远程医疗已成为医疗保健领域的主要手段，自大流行病期间大受欢迎以来，远程医疗变得更加复杂。实时视频会诊、慢性病远程监控和虚拟健康助理是远程医疗的常见功能，也是一种备受推崇的医疗服务方式。患者远程监测设备（如血糖监测仪和心电图贴片）可将健康信息实时传输给医疗服务提供者，从而实现持续护理，而无需亲自到医院就诊。这一趋势对偏远地区或服务不足地区的患者尤为有利。
5G 技术
5G 网络的推出正在通过实现更快的数据传输、更低的延迟和更可靠的连接来改变医疗保健。这一进步将为医疗机构的各种实时应用提供支持，从机器人辅助的远程手术到大型医学影像文件的即时共享。5G 将加强远程医疗，使高质量的视频会诊更加方便可靠。此外，5G 还将促进物联网设备的无缝集成，改善患者监测和数据收集。
人工智能驱动的诊断工具
人工智能正在医疗诊断领域取得长足进步。人工智能算法可以实时分析医学图像、病理切片和基因数据，提供比传统方法更快、更准确的诊断。例如，人工智能驱动的工具可以从医学图像中检测出癌症或糖尿病视网膜病变等疾病的早期征兆，以便及时干预。这些工具还能预测病人的预后，并根据实时数据分析制定个性化治疗方案。
机器人流程自动化（RPA）
机器人流程自动化正在改变医疗保健的行政和运营方面。RPA 可以自动执行重复性的工作流程任务，如预约安排、计费和索赔处理，从而使医疗保健人员能够专注于患者护理。RPA 系统的实时数据处理和分析可提高运营效率并减少错误。在临床环境中，机器人可用于配药和协助手术等任务，从而提高精确度和安全性。
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）
AR 和 VR 技术正在彻底改变医疗培训、诊断和治疗。虚拟现实模拟为医科学生和专业人员提供身临其境的培训体验，让他们在无风险的环境中练习复杂的手术。增强现实技术用于手术，提供病人数据和三维模型的实时叠加，提高外科医生的精确度和决策能力。这些技术还可用于患者康复，提供交互式和引人入胜的治疗课程。
实时健康分析
实时分析健康数据的能力正在改变病人护理和医院管理。实时数据分析平台汇总了来自各种来源的大数据，如电子健康记录（EHR）、可穿戴设备和实验室系统，为医疗服务提供者提供了病人健康的全面视图。这就实现了数据驱动决策、主动护理、早期干预和个性化治疗计划。医院利用实时和预测分析获得有价值的见解，以优化资源分配、减少等待时间并改善患者的治疗效果。
语音助手
亚马逊的 Alexa 和谷歌助手等语音助手被整合到医疗机构中，以简化任务并提高患者参与度。这些助手可以设置用药提醒、回答与健康相关的问题，并提供医疗状况的实时更新。在临床环境中，它们可以帮助医疗保健专业人员通过语音指令抄写笔记、安排预约和访问患者病历，从而节省时间并降低出错风险。
基因组学和个性化医疗
基因组学技术的进步正在为个性化医疗铺平道路，个性化医疗就是根据个人的基因构成量身定制治疗方案。实时基因组测序和分析使医疗服务提供者能够识别某些疾病的遗传倾向，并提出预防性护理建议。个性化医疗还能根据患者的基因特征有针对性地提供更有效的治疗，减少不良反应，提高疗效。
医疗物联网 (IoMT)
医疗物联网 (IoMT) 是指由收集和交换数据的医疗设备和应用程序组成的互联生态系统。2025 年，IoMT 将实现设备与医疗服务提供商之间的无缝通信，从而在实时医疗保健领域发挥重要作用。智能设备（如血糖监测仪、心率监测仪甚至智能药片）将提供实时数据，这些数据可用于分析，以改善患者护理和治疗效果。
实时情感分析和情感人工智能
实时情感分析和情感人工智能是最有前景的实时技术趋势之一，特别是在心理健康方面。这项技术利用先进的算法对文本、语音和面部表情进行实时分析，以检测情绪状态、幸福感线索和心理健康状况。这可以帮助医疗服务提供者判断病人的情绪状态，即使他们不愿意谈论这些情绪状态。
实时技术在医疗保健领域的整合正在创造一种模式转变，使医疗保健更加个性化、高效和便捷。随着这些医疗保健技术趋势和举措的发展，它们有望提升患者体验、改善医疗效果，并在 2024 年及以后改变医疗服务。
