我最近参加了在奥斯汀举行的 Consensus，这是世界上规模最大的加密货币会议之一。这场超过 15,000 人的盛会上，无数行业专家就代币化和监管到货币政策和比特币 ETF 等广泛主题展开了讨论。
但如果要我指出这次会议的最大收获，那就是：人工智能 (AI) 和加密货币的交集将比人们想象的更加前景广阔。到 2030 年，这两个行业可能为全球 GDP 贡献 20 万亿美元。
这不会在一夜之间发生，但我们已经窥见了其巨大潜力初露锋芒。
比特币挖矿与人工智能：新兴的合作伙伴关系你一定听说过最近的人工智能热潮，它推动了英伟达（全球最大的人工智能芯片生产商）的市值超过 3 万亿美元。这使得这家芯片制造商成为全球第二大上市公司。但鲜为人知的是，人工智能热潮对数据中心产生了影响，数据中心存储着推动人工智能发展的日益庞大的信息量。
事实就是如此：人工智能霸权之争导致数据中心、人工智能芯片和电力供应出现前所未有的短缺。全球四大云计算公司（亚马逊、谷歌、Meta、微软）预计 2025 年将花费近 2000 亿美元建设数据中心 ，主要是为了满足日益增长的人工智能需求。但新设施供不应求：商业房地产公司 CBRE Group 3 月份的一份报告显示，在建数据中心容量中约 83% 已被提前租用，人工智能公司和云服务提供商是主要需求来源。数据中心根本无法跟上人工智能热潮。
这正是比特币矿工的用武之地。
比特币矿工的唯一目的是处理和存储大量数据。换句话说，他们拥有人工智能公司急需的资源：强大的芯片、最先进的冷却系统和配套基础设施。
上周，人工智能云提供商 CoreWeave 提出以 16 亿美元收购比特币矿商 Core Scientific，比其市场价格高出 55%（Core Scientific 之后拒绝了收购要约）。紧接着本周，Core Scientific 宣布了迄今为止最重大的矿商 - 人工智能合作伙伴关系：这是一项价值 35 亿美元的交易，Core Scientific 将在未来 12 年内在其数据中心托管 CoreWeave 的人工智能相关服务。
Core Scientific 并不是唯一一家这样做的公司，Hut 8、Iris Energy 和其他矿业公司近几个月也宣布了类似的 AI 托管计划。
当然，这对矿工来说是个好兆头，他们的业务可能会受益于新的收入来源和积极的客户群。但这也为更大的比特币生态系统提供了关键支持，该生态系统依赖这些矿工来处理交易和保护网络。
超越比特币矿业：人工智能和加密货币的长期机遇从长远来看，加密货币和人工智能可能会在其他值得关注的领域产生交集。
一是信息验证。虽然像 ChatGPT 这样的程序已经火爆起来（这款应用程序在短短两个月内就吸引了约 1 亿月活跃用户），但它们也引发了争议并提出了新的问题。谁来控制人工智能生成的内容？这些内容应该有多透明？人工智能在多大程度上反映或加强了偏见？在「深度伪造」如此盛行的情况下，用户如何验证媒体的真实性？（关于最后一点，世界经济论坛最近表示，人工智能造成的「虚假信息激增」是全球经济面临的最大直接风险。）
那么这一切与加密货币有什么关系？回想一下，支持加密货币的公共区块链可供任何人使用，不受中心化实体控制。有创意的企业家正在寻找利用这项技术的方法来对抗人工智能的潜在滥用。
举个例子：我们在 3 月份写过一篇关于 Attestiv 的创业公司的文章，它根据视频的元数据（例如，视频的录制时间和地点）为视频创建数字「指纹」。然后，它将该指纹存储在公共区块链上。如果视频被篡改，任何观看该视频的平台都可以对照原始指纹检查视频，并让观看者知道视频已被篡改。从理论上讲，我们可以看到类似的验证方式在原始研究、官方政府通讯等领域的应用潜力。这就是为什么许多专家肯定区块链将在制衡人工智能方面发挥关键作用。
加密货币和人工智能可能结合的另一个领域是虚拟助手。如今，苹果的 Siri 或亚马逊的 Alexa 等机器人可以做到从购买机票到预约的所有事情，人工智能的进步使这些工具更加通用。但如果这些代理不能快速有效地执行更复杂的任务，那么这种通用性在未来将受到限制。将人工智能助手与智能合约和比特币或稳定币等数字原生货币（在没有中心化实体控制的情况下安全流动的货币）相结合，可能会开辟新的途径来进一步提高我们的生产力。
这些发展让我相信，人工智能和加密货币的融合将发挥各自领域的优势，重塑我们创新和与世界互动的方式。
普华永道预计，到 2030 年，人工智能和加密货币将分别为全球经济贡献 15.7 万亿美元和 1.8 万亿美元。虽然这两个数字加起来是 17.5 万亿美元，但如果它们的协同产生复合效应，可能将总价值推高至 20 万亿美元甚至更高。
