下一代 MRAM 技术的领导者 Avalanche Technology 发布了一份白皮书，展示了如何在太空中实现人工智能计算。白皮书题为《太空中的人工智能计算》： 解决太空处理器扩展问题的新型太空物联网架构，探讨了为什么我们需要一种新方法来扩展太空处理和云架构。
太空竞赛已成为我们的 5.0 工业。几十年来，人们对天基技术的关注一直不温不火，但随着对无处不在的宽带通信、高精度导航和天气预报、科学研究、改进侦察措施以及在地球以外创造宜居空间的迫切需求，投资急剧增加。
卫星星座部署的急剧增加，加上每颗卫星拥有更多的传感器和更高的分辨率，形成了需要存储和分析的数据天海。为了让卫星和其他航天器实时自主地做出瞬间决策，例如用于国防相关应用，最高级别的人工智能——态势感知，必须在轨道上自成一体，而不依赖于地面数据分析。
论文的内容包括从新颖的历史方法中学习，以及现在可用的新的空间-物联网架构如何解决空间的三个令人头疼的限制：
电力不可靠无法从物联网卫星节点存储无限量的数据；严重的辐射与地面高性能处理框架不同的是，地面高性能处理框架的答案是向问题抛出更多的 GOPS 和 TFLOPS，而太空的独特条件告诉我们，我们需要一种新的方法：一种更强大但更精简、经过 SWaP 优化的硬件架构，以支持持久的任务需求。本白皮书探讨了：
为什么扩展处理和云架构的传统方法不适用于太空？我们可以从过去的方法中学到什么；尽管太空中存在某些不可移动的挑战，我们如何才能提供可行的平台解决方案。Avalanche市场营销和业务开发副总裁Danny Sabour表示：”这份新白皮书延续了Avalanche对解决太空特定挑战的关注。”此前，Avalanche 已经展示了如何实现多任务启动能力，以及如何设计强大的太空数据中心。现在，我们通过提供一种新的架构，为如何在太空中实现人工智能计算提供了一个完整的轨道互联网图景。
白皮书详细介绍了新的太空-物联网大数据处理架构如何具有可扩展性，因为它可以将我们从地球带到月球，然后再带到火星，并充分利用现有技术，使其能够及时实施，以支持计划于2028年发射的NASA月球网关。
Avalanche “引入了关于数据二元性的新思维，如 “伪静态 “数据，这是在太空中提供可扩展高性能处理的关键。白皮书还强调了与 Blue Halo、Trusted Semiconductor 和 Mercury Systems 等公司建立产品开发合作伙伴关系的重要性。Avalanche空间物联网架构可以在未来的迭代中进行优化，通过后续的处理器演进来降低功耗和提高并行处理能力，同时保持相同的软件框架，这对并行处理尤为重要。
