在智能科技日新月异的当下，AI Agent正逐步成为提升工作效率与生活品质的新宠。这类智能体能够接收用户指令，自动完成从需求分析到任务执行的全过程，支持多样化的输出形式，如网页、文档等，为用户带来前所未有的便捷体验。
近期，字节跳动推出了一款名为扣子空间（Coze Space）的智能体产品，目前正处于测试阶段（beta版）。在获得邀请码后，笔者有幸进行了初步体验，感受到了其强大的功能。
随着五一假期的临近，笔者决定利用扣子空间规划一次从上海到首尔的三天人文之旅。该产品提供了“探索模式”和“规划模式”两种选择，笔者选择了更加注重人机协作的“规划模式”。
在输入了具体的旅游需求后，扣子空间迅速生成了一份详细的计划清单，包括交通方式查询、酒店信息查找、人文景点搜索以及地道美食推荐等。同时，它还提供了行程规划与输出的具体步骤，让笔者对即将进行的旅行有了初步的了解。
在浏览完清单后，笔者进一步要求扣子空间关注天气因素，并据此调整行程。扣子空间迅速响应，重新生成了包含天气信息的全新攻略。经过十几分钟的搜索与分析，它成功整合了机票、酒店、景点以及美食等相关信息，为笔者呈现了一份详尽而细致的旅游计划。
扣子空间在规划过程中还特别注意到了笔者对韩剧和kpop元素的规避要求。然而，它在执行这一要求时略显刻板，将一些可能并非笔者排斥的人文景点也排除在外。使用规划模式进行任务协作普遍耗时较长，对于简单需求而言，探索模式可能更为高效。
除了旅游规划外，扣子空间还支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）扩展集成，可以调用外部工具来增强其功能。在笔者的首尔攻略中，扣子空间就尝试使用高德地图生成行程地图，但由于高德地图主要服务于国内市场，对境外地图数据的支持有限，因此生成的地图并不尽如人意。
据字节跳动方面介绍，扣子空间的应用场景远不止于旅游规划。它还可以满足部分工作上的自动分析需求，将工作要求拆解为多个子任务，并自主调用工具（如浏览器、代码编辑器等）来执行任务，最终输出完整的结果报告。例如，“华泰A股观察助手”可以为用户生成每日早报，解答股票分析问题；“用户研究专家”则可以协助用户进行用研资料的深度分析。扣子空间还支持图像工具、语音合成等MCP。
