谷歌最近发布了一份详细的白皮书，深入探讨了生成式 AI 代理的开发与功能。这份文档阐述了这些智能代理如何利用外部工具，超越传统语言模型的能力，实现更为复杂的任务。
在白皮书中，生成式 AI 代理被定义为一种应用程序，旨在通过观察其环境并采取相应的行动来实现特定目标。这些代理的一个显著特点是它们的自主性，在明确的目标指导下，可以独立于人类的干预进行操作。
白皮书中指出:“代理通过利用工具来扩展语言模型的能力，可以访问实时信息、建议现实世界的行动，并能够独立规划和执行复杂的任务。” 这表明生成式 AI 代理的应用潜力是巨大的。
文档介绍了代理架构的关键组成部分，包括一个认知框架，用于结构化推理、规划和决策过程。其中，编排层则起着至关重要的作用，引导代理在信息输入和行动执行之间循环进行。
此外，白皮书讨论了工具的重要性，例如扩展和功能，这些工具使代理能够与外部系统互动。这些工具使得代理能够执行诸如更新数据库或获取实时数据等任务。“工具架起了代理内部能力与外部世界之间的桥梁，” 作者表示，并提供了代理如何利用各种 API 增强功能的实例。
白皮书还强调了数据存储的角色，它为代理提供了动态信息的访问，确保响应的相关性和准确性。这一能力尤为重要，因为它使代理能够适应不断变化的信息环境。
文档中还展示了生成式 AI 代理的多种应用案例，例如，一个代理可以通过与多个 API 的交互，动态收集必要信息来帮助用户预订机票。
此外，谷歌还描述了开发者如何在如 Vertex AI 等应用程序中利用这些代理。该平台提供了一个管理环境，开发者可以在其中定义目标、任务说明和示例，以高效构建所需的系统行为。
OpenAI 的首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）近期也发布了一篇博客，提到 AI 代理可能在2025年进入职场。他表示:“我们认为，到2025年，我们可能会看到第一批 AI 代理加入劳动力，显著改变公司的产出。”
划重点:
🌟 生成式 AI 代理是能够自主执行复杂任务的智能应用，通过观察和行动实现特定目标。
🔧 代理利用外部工具与系统互动，获取实时信息，增强功能。
📅 OpenAI 的山姆・奥特曼预言，AI 代理将在2025年可能进入职场，改变企业运作。
