西门子近日宣布对其工业助手进行扩展，推出基于生成式人工智能的先进维护解决方案。这款名为 “西门子工业助手” 的工具旨在帮助客户在整个价值链中使用生成式 AI，从设计和规划到工程、运营及服务等各个环节。
该助手特别支持工程团队使用其本国语言生成可编程逻辑控制器的代码。据估计，这一过程可以将 SCL 代码生成速度提高60%，同时减少错误并降低对专业知识的依赖。这种创新不仅缩短了开发时间，还在长期内提升了质量和生产力。
西门子的新的生成式 AI 解决方案将覆盖维护周期的每一个阶段，助力各行业超越传统维护实践，向智能化、数据驱动的维护模式转变。为实现这一目标，西门子将在其基于微软 Azure 的 Senseye 预测性维护解决方案基础上，推出两个新产品。
第一个是 “入门包”，它提供了一种经济实惠的预测性维护初步解决方案，结合了 AI 驱动的维修指导和基本的预测能力。该方案帮助企业从反应式维护过渡到基于状态的维护，支持有限的传感器数据连接和实时状态监测。借助 AI 辅助的故障排查功能，企业能够减少停机时间，提高维护效率，为全面预测性维护奠定基础。
第二个是 “规模包”，旨在帮助企业全面转型其维护策略。该包集成了 Senseye 预测性维护与完整的维护助手功能，使客户能够在故障发生前进行预测，最大化设备正常运行时间，并通过 AI 驱动的洞察降低成本。此方案具备企业级的可扩展性，自动化诊断功能，能够帮助企业在多个地点优化运营，推动长期效率与韧性。
新产品为维护周期的全面覆盖提供了保障，从反应式维修到预测性和预防性策略，利用生成式 AI 的洞察提升工业环境中的决策与效率。随着各行业不断寻求提升可靠性与降低成本的方法，维护操作正逐步由反应式转向主动式。传统维护策略常常导致昂贵的停机和其他效率低下的问题，西门子通过集成 AI 驱动的维护解决方案，帮助企业优化资产性能，最大化运营正常时间。
西门子数字产业客户服务的首席执行官玛尔赫丽塔・阿德拉尼表示:“我们的工业助手扩展标志着我们转变维护操作的重要一步。通过扩展我们的预测性维护解决方案，我们帮助各行业无缝转变为主动维护策略，从而在日益复杂的工业环境中推动效率和韧性。” 借助这一创新，西门子继续推进其数字化工业的愿景，为客户提供智能化和集成化的维护方案，以确保长期的运营成功。
划重点:
💡 西门子推出新的生成式 AI 维护解决方案，旨在帮助客户从反应式维护转向智能化的维护模式。
🔧 新产品包括 “入门包” 和 “规模包”，分别为企业提供基础和全面的预测性维护功能。
📊 通过 AI 驱动的维护策略，西门子帮助企业优化资产性能，减少停机时间，提高效率。
