麦当劳正在利用人工智能技术来改善其全球43000家餐厅的运营，旨在帮助员工应对日常工作中的各种压力。麦当劳的首席信息官布莱恩・赖斯（Brian Rice）表示，这项技术不仅可以优化员工与顾客和供应商之间的互动，还能有效预防设备故障，提升整体服务质量。
根据《华尔街日报》的报道，麦当劳去年开始在部分美国餐厅推出了一种边缘计算平台，并计划在2025年前将其推广到更多门店。这项新技术带来了许多创新的可能性，比如计算机视觉技术可以在顾客拿到订单之前，通过厨房中的固定摄像头对订单的准确性进行检查。此外，麦当劳与 IBM 合作测试的自动点单人工智能，能够简化得来速（Drive-Thru）订单流程，提高点单的效率和准确性。
在厨房设备方面，麦当劳还安装了传感器，以实时收集数据，从而预测油炸锅或冰淇淋机等设备何时可能出现故障。这种前瞻性的维护方式能够有效减少设备故障带来的服务中断。此外，边缘计算技术还可以帮助餐厅经理更轻松地处理行政任务，类似于塔可钟和必胜客正在测试的 “生成式人工智能虚拟经理”，这将极大提高排班效率。
尽管麦当劳在推广这项技术方面展现出积极的态度，但市场研究公司 Gartner 的零售业分析师桑迪普・乌尼（Sandeep Unni）指出，麦当劳要在特许经营店和自营店中普及这项技术，将面临不少挑战。同时，部署成本也是一个需要考虑的重要因素。
划重点:
🌟 麦当劳利用 AI 技术改善43000家餐厅的运营，旨在减轻员工工作压力。
🔧 引入边缘计算平台，自动检查订单准确性，优化点单流程。
📉 实时数据收集预测设备故障，同时简化餐厅管理，提高工作效率。
