AI动态:淘宝全平台开展AI虚假图片治理计划;OpenAI正式宣布支持MCP协议;阿里推出全新开源多模态模型Qwen2.5-Omni

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1、阿里通义千问开源发布新一代端到端多模态模型Qwen2.5-Omni

阿里云通义千问团队推出了Qwen2.5-Omni,这是一个新一代的多模态旗舰模型,旨在实现文本、图像、音频和视频的无缝处理。该模型采用了创新的Thinker-Talker架构,能够进行实时音视频交互,并在多模态任务中表现出色。Qwen2.5-Omni在多个领域的基准测试中超越了现有的单模态和封闭源模型,展示了其强大的性能与广泛的应用潜力。

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【AiBase提要:】

🛠️ Qwen2.5-Omni是新一代端到端多模态模型,支持文本、图像、音频和视频的无缝处理。

⚡ 采用Thinker-Talker架构,实现实时流式响应,提升了语音生成的自然性和稳定性。

📊 在多模态任务OmniBench中表现出色,并在多个领域的基准测试中超越了同类模型。

详情链接:https://chat.qwenlm.ai

2、OpenAI宣布支持Anthropic的MCP标准

OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼宣布,该公司将支持竞争对手Anthropic推出的模型上下文协议(MCP),旨在提升AI助手在特定查询中的响应准确性和相关性。MCP的整合将应用于多个OpenAI产品,包括ChatGPT的桌面应用程序。MCP允许AI模型从多种数据源获取信息,促进开发者与AI应用之间的双向连接。

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【AiBase提要:】

🌟 OpenAI宣布支持Anthropic的MCP标准,以提升AI助手的响应质量。

🔗 MCP允许AI模型从多种数据源获取信息,构建双向连接。

📈 多家公司已加入MCP的支持行列,推动开放标准的发展。

详情链接:https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/

3、Ideogram 正式发布3.0版本,真实感与创意表现再突破

Ideogram3.0的发布标志着图像生成技术的一次重要进步,特别是在真实感、创意表现力和风格一致性方面。新模型不仅在文本渲染能力上取得了质的飞跃,还支持多种复杂排版设计,增强了用户的创作体验。其新增的功能如“Style Reference”和“Random Style”使得用户能够快速生成多样化的高质量图像。

【AiBase提要:】

🌟 Ideogram3.0在真实感和创意表现力上实现显著突破,成为图像生成领域的重要里程碑。

🖋️ 新模型支持复杂排版和多语言设计,生成清晰可读的艺术化文本,提升了平面设计的应用场景。

⚡ 通过优化算法架构,Ideogram3.0的生成速度大幅提升,为用户提供更高效的创作体验。

4、可灵AI重大更新:多图参考优化、生成速度提升与视频延长功能上线

可灵AI(Kling)近期进行了一次重要的功能升级,显著提升了用户界面和创作能力。更新后的界面更加简洁直观,提升了用户体验,帮助创作者更专注于内容创作。此外,多图参考功能的升级使得生成速度更快,语义理解更准确,用户通过上传多张图片可以更好地表达创作意图。

【AiBase提要:】

⚡️生成速度显著提升,用户体验更流畅。

🖼️多图参考功能优化,支持更精准的创作意图捕捉。

🎥视频延长功能上线,适合短视频创作者和专业用户。

5、OpenAI即将完成由软银领投的400亿美元融资

根据彭博社的最新报道,OpenAI即将完成由软银牵头的一项高达400亿美元的融资,这将使其成为人工智能领域历史上最大规模的融资。融资完成后,OpenAI的估值将达到3000亿美元,几乎是其2023年10月时估值的两倍。此次融资不仅显示了市场对人工智能技术的认可,也体现了投资者对OpenAI未来潜力的信心。

【AiBase提要:】

🌟 OpenAI即将完成由软银牵头的400亿美元融资,成为AI历史上最大规模的融资。

💰 融资完成后,OpenAI的整体估值将达到3000亿美元,几乎翻倍于2023年10月的估值。

🚀 后续计划启动300亿美元融资,其中软银将继续加大投入,进一步支持OpenAI的发展。

6、淘宝全平台启动AI假图治理,严厉打击利用AI假图欺骗消费者等行为

淘宝近期宣布在全平台范围内启动AI假图治理行动,以打击利用AI技术生成的欺骗性图片,保护消费者和原创品牌商家的合法权益。随着电商行业的发展,AI生成的假图日益猖獗,严重影响消费者的购物体验和品牌商家的信誉。淘宝明确要求商家使用真实商品图片,并呼吁全行业共同维护电商环境的公平与透明。

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【AiBase提要:】

🖼️ 淘宝启动AI假图治理行动,旨在打击欺骗性图片,保护消费者权益。

🚫 明确规定商品图片应以实拍图为核心,禁止显著失真的合成图。

🤝 向全行业发出倡议,呼吁商家规范使用AI生成图片,确保信息真实性。

7、AI搜索引擎公司 Perplexity 年收入突破1亿美元

Perplexity是一家人工智能搜索引擎初创公司,最近宣布年收入突破1亿美元,CEO阿拉文・斯里尼瓦斯在LinkedIn上分享了这一喜讯。尽管产品尚未完全货币化,但公司在过去一年实现了6.3倍的增长。Perplexity Pro计划提供更丰富的功能,且正计划融资5亿至10亿美元,预计公司估值将达到180亿美元。

【AiBase提要:】

💰 Perplexity年收入突破1亿美元,实现了6.3倍的年增长率。

📈 公司计划融资5亿至10亿美元,估值将达到180亿美元。

⚡ Sonar AI模型现已面向所有Pro用户开放,并声称是全球最快的推理引擎。

8、美图WHEE接入DeepSeek R1,提示词优化可自动补全关键词

美图公司旗下的AI素材生成器WHEE与DeepSeek R1的成功接入,标志着AI创作领域的一次重要进步。此次合作旨在通过DeepSeek的提示词设计能力,帮助用户在没有专业背景的情况下,轻松生成高质量的图像内容。WHEE的提示词优化功能能够自动补全关键词,降低了用户的使用门槛,促进了创意的实现。

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【AiBase提要:】

🌟 WHEE接入DeepSeek R1,降低了无专业背景用户的提示词使用门槛。

🎨 提示词优化功能可自动补全关键词,生成丰富的文案内容。

🚀 行业专家指出,该技术填补了用户创意与专业指令之间的技术鸿沟。

9、OpenAI 计划建设数据中心 或将成全球最大存储客户之一

OpenAI正在考虑建立其首个数据中心,这一计划可能使其成为全球最大的存储客户之一。预计OpenAI将投资数十亿美元采购硬件和软件,以满足高达5EB的存储需求。这一举措不仅能减少对云服务商的依赖,还可能降低运营成本。尽管项目尚在评估阶段,涉及技术可行性和数据安全等多个因素,但自建数据中心的潜力引人注目。

【AiBase提要:】

🌐 OpenAI考虑建设首个数据中心,或成为全球最大存储客户之一。

💰计划采购价值数十亿美元的硬件和软件,预计需要5EB存储容量。

🔍自建数据中心有助于降低对云服务商的依赖,可能节约运营成本。

10、合成数据立功!AccVideo实现高质量视频生成、速度飙升8.5倍

AccVideo是一项突破性的技术,显著提升了视频扩散模型的生成速度,使其提升了8.5倍。通过创新的蒸馏方法和合成数据集,AccVideo不仅提高了生成效率,还保持了高质量的视频输出。这项技术为视频生成领域带来了新的发展机遇,尤其是在文本到视频生成等应用场景中,展现了巨大的潜力。

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【AiBase提要:】

⚡ AccVideo通过创新的蒸馏方法和合成数据集,成功将视频生成速度提升了8.5倍。

🎥 该技术在保持与预训练模型相当的性能的同时,能够生成高达720x1280分辨率、24fps的高质量视频。

🌟 AccVideo的高效生成能力为文本到视频生成等领域提供了广泛的应用前景,拓展了视频创作的可能性。

详情链接:https://top.aibase.com/tool/accvideo

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