上海人工智能实验室宣布其书生大模型迎来了重要版本升级，推出了书生・浦语3.0（InternLM3）。据实验室介绍，新的版本通过精炼的数据框架，显著提升了数据使用效率，从而实现了思维密度的提升。
此次升级的 InternLM3-8B-Instruct 模型仅使用4T 的数据进行训练，官方表示其综合性能超过了同等规模的开源模型，且训练成本节约了超过75%。值得注意的是，这一版本首次在通用模型中实现了常规对话与深度思考能力的融合，能够更好地应对多样化的真实使用场景。
在模型的评测方面，研究团队基于司南 OpenCompass 开源评测框架，采用了一种统一可复现的方法进行评测。评测内容涉及 CMMLU、GPQA 等十多个权威评测集，涵盖推理、数学、编程、指令跟随、长文本生成、对话及综合表现等多个维度。评测结果显示，书生・浦语3.0在大多数评测集中的得分领先，综合性能与 GPT-4o-mini 非常接近。
上海 AI 实验室还表示，这一新版本的模型成为了开源社区中首个支持浏览器使用的通用对话模型，能够支持20步以上的网页跳转，从而实现深度信息的挖掘。
体验页面:https://internlm-chat.intern-ai.org.cn。
划重点:
🌟 书生・浦语3.0模型通过4T 数据训练，综合性能超过同等规模的开源模型，节约超75% 训练成本。
📊 模型在多个权威评测集上得分领先，思维与对话能力的融合大幅提升。
🌐 新模型支持浏览器使用，可进行深度信息挖掘，成为开源社区的亮点之一。
