Meta 公司近期传出消息，正在测试一款自家研发的芯片，专门用于 AI 系统的训练。这项举措是 Meta 战略的一部分，旨在减少对硬件制造商，如 Nvidia 的依赖。据路透社报道，这款芯片是与台湾半导体制造公司（TSMC）合作生产的，专门针对 AI 特定的工作负载进行设计。目前，Meta 正在进行小规模的测试部署，如果测试成功，计划将生产规模扩大。
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过去，Meta 也曾推出过定制的 AI 芯片，但那些芯片主要用于运行模型，而非训练模型。据了解，Meta 之前的一些芯片设计项目因为未能达到内部预期，已被取消或缩减。因此，Meta 这次在芯片研发上的努力，受到了广泛关注。
在资金投入方面，Meta 预计今年在资本支出上的投入将达到650亿美元，其中很大一部分将用于购买 Nvidia 的 GPU。如果 Meta 能够通过转向自家研发的芯片，减少一部分相关费用，将对这家社交媒体巨头来说是一个巨大的胜利。通过研发自家的 AI 训练芯片，Meta 希望在技术上实现更大的自主性，同时降低对外部供应商的依赖。
综上所述，Meta 正积极探索自家芯片的可能性，以提升其在 AI 领域的竞争力，同时为未来的技术发展打下基础。
划重点:
✨ Meta 正在测试自家研发的 AI 训练芯片，以降低对 Nvidia 的依赖。
💡 该芯片是与台湾 TSMC 合作制造，专门处理 AI 特定工作负载。
💰 Meta 预计今年将花费650亿美元，若成功转向自家芯片，将节省一部分成本。
